传统的获客模型是这样子的：
无论有多少变形，可以是AIDA：Attention（注意）→ Interest（兴趣）→ Desire（欲望）→ Action（行动）；可以是AARRR：Acquisition（获取）→ Activation（激活）→ Retention（留存）→ Referral（推荐）→ Revenue（收入）。……
你要记住，它仅仅是逻辑上成立的用于辅助卖家决策的假设，Just a hypothetical，真实情况远比这样复杂得多，不是这种第一步第二步第三步的线性轨迹。
举一个例子，看见这篇文章的诸位想必也是微信平台的老用户了，每天摄入的公众号文章不知几几，而几乎每一个体量大一点的公众号都有自身的付费服务，那你购买了多少呢？
你带着自己的需求而来，每一个人的决策路径都是独一无二的，恰好对方提供的内容当中有部分是你需要的，此刻你们之间产生了交集——见好比某APP新用户拉新送鸡蛋，APP之所以存在是满足某些需求，它的目标用户是有着对应问题的人，但很明显还有非目标用户对它提供的鸡蛋很感兴趣，他们来了拿了鸡蛋就走了。
你的用户漏斗如同笑话一般，who care？nobody，漏斗模型容易带给人一种量大必出单的信念：先把足够多的人拉进来，然后再尝试转化，层层筛选……这是真的，但是在用大炮打蚊子，成本太高收益太低。
与此同时，围绕漏斗模型展开的数据分析也会变形，举一个例子，我上篇文章目前的数据是这样的：
如果把上一篇文章当做一个产品来分析，表面上是有57个人进来了，实际上真正的用户只有57X25%，也就是14个，那么一个很合理的推断是：他们在这篇文章中所花费的时间成本是不一样的，有的人可能只打开看了几秒就关闭了，有的人看了几分钟，后面这部分人才是我应该重点关注的，平均阅读时长把背后的复杂过程给掩盖了。
世界的真相是，每个人因为各自的需求偶然相遇，这是因缘际会的产物。
这里不得不提大数据推荐系统，拿抖音来举例，用户决策是无限循环迷宫，平台可以在用户的每一个阶段给他量身定制他刚好需要的信息，尽可能以最低决策成本引导着用户进行下一步行动：从发现需求，到产品推荐，到产品测评，到下单，到开箱视频……这里已经完成某个用户的转化，并且产生下一轮口碑传播进行裂变，这效率太高了。
线上获客是不应该被放弃的一环。